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El mercado mundial de la belleza ha seguido una trayectoria ascendente desde 2019, en todas las categorías, con un crecimiento interanual previsto del 6. Como era de esperar, todo el mundo quiere entrar en el mercado: desde celebridades de la lista A hasta empresarios en serie, ha habido una afluencia constante de marcas de belleza emergentes en el espacio del comercio electrónico, todas las cuales compiten por su éxito individual.
El truco del éxito es la personalización, el elemento diferenciador clave y la característica del comercio electrónico que todo el mundo tiene en la punta de la lengua. Hoy en día, las marcas de comercio electrónico de productos de belleza encuentran cada vez más formas de incorporar la personalización y AI a su marketing mix, y qué mejor manera que a través de un producto personalizablepersonalizable y virtualmente asistida.
Introduzca Neo. Un chatbot de última generación basado en Artificial Intelligence (AI), que combina el análisis de la cara y la piel con pruebas virtuales y recomendaciones de productos personalizadas.
Los chatbots se utilizan desde hace tiempo en el comercio electrónico y, con la creciente influencia de AI , se prevé que el gasto mundial en comercio minorista a través de chatbots alcance los 142.000 millones de dólares en 2024. 142.000 millones de dólares en 2024. Además, 91% de los consumidores son más propensos a comprar con marcas que ofrecen recomendaciones personalizadas, lo que refleja la creciente necesidad de experiencias a medida y personalizadas.
Los casos de uso habituales de los chatbots van desde la atención al cliente, la asistencia en sitios web y las interacciones de comercio electrónico, hasta la programación de citas, la generación de oportunidades de marketing y los asistentes personales.
Aunque los chatbots llevan un tiempo utilizándose, antes de la influencia de AI resultaban frustrantemente robóticos, rígidos y guionizados. Todos hemos sentido este tipo de frustración al interactuar con chatbots a través de ventanas de chat -típicamente ubicadas en la esquina inferior izquierda de un sitio web de e-comm- a menudo prometiendo respuestas a sus preguntas candentes, incumpliendo, y 8/10 veces instándole a hablar con un humano en su lugar.
La mayoría de los chatbots que se encuentran se pueden clasificar en 3 categorías:
Primero fue el enfoque basado en menús y botones, que pretendía ahorrar tiempo de decisión a los usuarios ofreciéndoles opciones preestablecidas. Desgraciadamente, las opciones preestablecidas eran demasiado rígidas y obligaban al usuario a elegir entre opciones limitadas en lugar de expresar intuitivamente sus peticiones con sus propias palabras.
A menudo llevaban a los usuarios al contenido de autoayuda equivocado y si un usuario quería probar un resultado diferente, tenía que reiniciar el viaje desde el principio.
El chatbot siguiente se basaba en reglas. Este tipo de chatbot permitía a los usuarios escribir libremente sus consultas en una ventana de chat, y en el mismo caso resultaba inútil en cuanto las palabras de los usuarios no coincidían exactamente con las que estaban programadas en el chatbot.
Estos chatbots asumen las necesidades de los usuarios basándose en las palabras clave que introducen, lo que a menudo da lugar a un flujo de conversación frágil debido a la falta de consideración de los matices y la semántica.
El tercer tipo son los chatbots basados en el contexto, también conocidos como agentes conversacionales AI . AI-Los chatbots contextuales potenciados no dependen de condiciones y reglas preestablecidas, y pueden entender la información del usuario independientemente de cómo esté redactada.
Al haber sido entrenados para procesar el lenguaje natural, los chatbots contextuales entienden los matices y la complejidad de la conversación humana, por lo que identifican rápidamente las necesidades del usuario. Incluso si el chatbot no está seguro de lo que pregunta el usuario, le hará preguntas para ofrecerle la mejor respuesta posible.
En Beauty by Holition, fuimos un paso más allá y combinamos el chatbot contextual con nuestra solución de pruebas virtuales de última generación AI : Neo Beauty Studio.
Conozca a Neo, el chatbot contextual AI que acompaña al usuario en su experiencia de prueba virtual. Neo ofrece una consulta a medida dentro de la plataforma Neo Beauty Studio sabiendo cuándo y cómo buscar en un catálogo de productos, adaptar dinámicamente los productos y los looks, y ofrecer las mejores recomendaciones posibles, todo ello basado en conversaciones iniciales con el usuario.
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Neo comprende el lenguaje, discierne el contexto y la intención, y responde con sensatez a un sinfín de situaciones. Nuestro chatbot también está conectado a nuestra exclusiva plataforma de análisis facialque facilita una consulta de belleza holística, en la que Neo puede pedir a los usuarios que realicen un análisis de la piel y el rostro para obtener recomendaciones de productos y tutoriales hiperpersonalizados realmente . AR tutoriales.
Además, Neo es personalizable y se puede ajustar para que adopte cualquier tono de voz y esté más en consonancia con su plataforma de comercio electrónico de alojamiento, lo que ayuda a conseguir una consulta de belleza y cuidado de la piel de lujo.
Por Edit Kruk
27.02.2024
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